本周新模型
12
↗ 近 14d
OpenRouter
API 均价 (输入)
$0.30
$/M tokens · 中位数
AI 股指日均涨幅
+0.21%
20 支 AI 股
新闻活跃度
136
↗ 7d
英 76 / 中 60
| # | 模型 / 厂商 | 综合分 | 趋势 | $/M (in/out) | 性价比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Perceptron Mk1.5 · Perceptron | 1380 | ▲ 12 | $0.15 / $1.50 | 59 |
| 2 | Ember-1 · Fireworks | 1422 | ▲ 6 | $3.00 / $15 | 67 |
| 3 | Z.ai: GLM 5.3 Prime · Z-ai | 1417 | ▲ 4 | $2.80 / $8.80 | 68 |
| 4 | Qwen3.8 Max Prime · Alibaba | 1412 | — 0 | $4.00 / $12 | 63 |
| 5 | Aion 3.5 Mini · Aion-labs | 1407 | — 0 | $0.70 / $1.40 | 100 |
| 6 | Aion 3.5 · Aion-labs | 1402 | — 0 | $3.00 / $6.00 | 67 |
| 7 | Solar Mini 4 · Upstage | 1397 | — 0 | $0.05 / $0.20 | 100 |
| 8 | Command A+ · Cohere | 1324 | — 0 | $0.30 / $1.50 | 98 |
| 9 | GPT-6 Luna Pro · OpenAI | 1387 | — 0 | $0.10 / $0.50 | 100 |
| 10 | GPT-6 Luna Pro (batch) · OpenAI | 1382 | — 0 | $0.05 / $0.25 | 100 |
| 11 | GPT-6 Luna · OpenAI | 1377 | — 0 | $0.10 / $0.50 | 100 |
| 12 | GPT-6 Luna (batch) · OpenAI | 1372 | — 0 | $0.05 / $0.25 | 100 |
Perceptron Mk1.5
2026-09-25
Perceptron
Perceptron Mk1.5 is Perceptron's embodied reasoning model for physical agents. I
Ember-1
2026-09-24
Fireworks
Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on [Kimi
Z.ai: GLM 5.3 Prime
2026-09-23
Z-ai
GLM-5.3-Prime is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3, inheriting its full c
Qwen3.8 Max Prime
2026-09-23
Alibaba
Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Q
Aion 3.5 Mini
2026-09-23
Aion-labs
Aion 3.5 Mini is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs
Aion 3.5
2026-09-23
Aion-labs
Aion 3.5 is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, bui
Solar Mini 4
2026-09-23
Upstage
Solar Mini 4 is Upstage's compact, cost-efficient language model, a 35B-paramete
Command A+
2026-09-22
Cohere
Command A+ is Cohere's flagship model for enterprise agentic workflows. It accep
GPT-6 Luna Pro
2026-09-22
OpenAI
GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as [GPT-6 Luna](https://openrouter.a
GPT-6 Luna Pro (batch)
2026-09-22
OpenAI
GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as [GPT-6 Luna](https://openrouter.a
GPT-6 Luna
2026-09-22
OpenAI
GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positione
GPT-6 Luna (batch)
2026-09-22
OpenAI
GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positione
📱 C 端应用热度
公开统计 · 季度更新
ChatGPT
OpenAI
4.2 亿
+5.8%
Claude
Anthropic
1.1 亿
+18.4%
Gemini
Google
8200 万
+9.2%
Copilot
Microsoft
7500 万
+6.5%
Perplexity
Perplexity
4500 万
+22.0%
Grok
xAI
3000 万
+35.0%
豆包
字节跳动
7800 万
+12.1%
文心一言
百度
5200 万
+4.3%
Kimi
月之暗面
4800 万
+19.5%
通义千问
阿里
4100 万
+8.2%
智谱清言
智谱
1600 万
+11.7%
DeepSeek Chat
DeepSeek
3500 万
+45.0%
Midjourney
Midjourney
1800 万
+3.1%
Character.AI
Character.AI
2300 万
-8.4%
单卡按需时租 · 每小时美金（H100 8 卡训练 1 天 ≈ 价格 × 192）
B200
Blackwell 旗舰
暂无
H200
最新训练卡
暂无
H100 80G
训练主力
暂无
A100 80G
上一代训练
暂无
L40S
推理优化
暂无
A40
推理通用
暂无
A30
低功耗推理
暂无
L4
边缘推理
暂无
T4
入门推理
暂无
RTX 6000 Ada
工作站旗舰
暂无
RTX A6000
Ampere 工作站
暂无
RTX A5000
工作站中端
暂无
V100
老一代训练
$0.11/h
RTX 5090
消费旗舰
暂无
RTX 5080
次旗舰
$0.27/h
RTX 4090
性价比之王
暂无
RTX 4080
中高端
$0.27/h
RTX 3090
上代消费
$0.13/h
RTX 3080
上代中端
$0.20/h
RTX 2080 Ti
老一代消费
$0.08/h
📈 AI 概念股
新浪财经 · 实时
2026-09-27 04:15
NVDA
英伟达 · GPU
$225.07
+0.22%
MSFT
微软 · Azure/OpenAI
$516.17
+3.66%
GOOGL
谷歌 · Gemini
$343.92
+0.46%
META
Meta · Llama
$751.66
-3.33%
AMZN
亚马逊 · AWS/Bedrock
$249.67
+0.12%
AAPL
苹果 · 端侧 AI
$341.07
+1.53%
TSLA
特斯拉 · FSD/Optimus
$372.11
-1.54%
AMD
AMD · MI 系列
$630.63
+0.22%
AVGO
博通 · 定制 AI 芯片
$352.81
+0.70%
TSM
台积电 · 代工
$450.61
-0.12%
ARM
ARM · 架构授权
$310.32
+1.30%
MU
美光 · HBM 内存
$1,082
+0.16%
QCOM
高通 · 端侧推理
$201.97
+3.97%
SMCI
超微 · AI 服务器
$43.26
+4.22%
ORCL
甲骨文 · AI 云
$137.10
-1.75%
CRM
Salesforce · Agent
$234.02
-1.76%
NOW
ServiceNow · 企业 AI
$135.62
-1.57%
PLTR
Palantir · AI 平台
$189.67
-1.52%
SNOW
雪花 · 数据 AI
$335.94
+0.58%
ADBE
Adobe · 创作 AI
$235.47
-1.45%
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Z.ai confirms Ox Alpha is a new GLM
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36氪首发 | 大疆前高管押注个人出行机器人，累计融资近亿美元
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“哲源科技”完成近2亿元A2轮融资
2亿
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2026-09-27 04:15
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Meta takes down a critical video about meta AI Glasses after filming at Meta
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Early rogue AI agent activity and attempts to hack found on urlquery.net
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Feds Target AI Critics as "Foreign Agents"
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AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up
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36氪
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马斯克称硬件制造除中国外无对手，将用火箭技术造数据中心
在SpaceX公布二季度财报的电话会上，SpaceX创始人马斯克在回答提问时表示，SpaceX和特斯拉是地球上硬件实力最强的两家公司。“除了中国之外，也许算上中国也是”。 马斯克表示，会将从火箭和卫星领域积累的专业知识应用于地面数据中心的规模化建设，“我们发现，即使将制造火箭所积累的少量经验应用到数据中心建设中，也能带来巨大的收益。” 马斯克还表示，预计未来的数据中心在电力供应和冷却能力需求将远超预期。他同时透露，已经和英伟达讨论，预计明年将获得其相当一部分GPU产能。（新浪科技）
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早期项目 | 从智能喂养切入，一家创业公司想搭建母婴AI生态
作者 | 张子怡 编辑 | 袁斯来 母婴市场在全球拥有万亿级规模。中国的母婴消费市场规模已突破5万亿元，年均增速保持12%的稳健水平；全球母婴市场总量更是达到约2万亿美元。 庞大的母婴市场背后，其智能化渗透率较低，尚不足1%。全球母婴家庭普遍面临养育压力大、成本高、信息繁杂等核心痛点，而传统母婴产品仍停留在基础功能阶段，智能化程度不足、生态割裂，无法满足新一代家庭需求。以喂奶为例，不少家庭依然采用着极为原始的“手背测奶温”、手工记录喂养数据等方式。 在全球超万亿美元规模的母婴市场中，虽然母婴智能设备市场发展快速，智能喂养、发育监测和孕产科技也已成为全球增
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36氪首发 | 大疆前高管押注个人出行机器人，累计融资近亿美元
作者 | 张子怡 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，AI智能硬件与机器人企业「若创科技」（英文名：Strutt）近日完成Pre-A+轮融资，累计融资金额近亿美元。本轮融资获得全球领先出行科技企业、国内头部互联网企业旗下投资基金及大湾区代表性产业基金共同加码。 本轮融资资金将主要用于个人物理AI技术研发、全球营销与销售渠道建设，以及首款个人智能出行机器人EV1的规模化生产和交付。同时，公司正式启用中文品牌“昂首”，首款个人出行机器人在中国市场的官方命名为“昂首EV1”，计划于2026年下半年启动中国市场业务，目前已开放首批试驾报名。 若创科技成立于2023年，总
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Qwen-Image-3.0上线千问AI平台
36氪获悉，据阿里云消息，阿里巴巴千问图像生成模型Qwen-Image-3.0正式上线千问AI平台，面向所有用户全部开放。旗舰版Qwen-Image-3.0-Pro与标准版Qwen-Image-3.0-Standard同时开放API，文生图0.18元/张起。API已在千问AI平台上线，海外用户可通过Qwen Cloud接入。
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京东：开源实时流式视频编辑模型JoyAI-Video-Edit
36氪获悉，据京东黑板报消息，8月5日，京东宣布开源自研的实时流式视频编辑模型JoyAI-Video-Edit。据介绍，用户可以一边观看视频，一边修改人物与场景，让视频创作从“先有素材再修改”变为可实时互动编辑。
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中信证券：传统主业稳健+AI收入渐显，美股应用软件迎来估值修复契机
36氪获悉，中信证券研报表示，当下“AI吞噬软件”叙事正在逐步证伪：龙头厂商收入与在手订单仍保持稳健增长，应用软件基本面尚未出现市场此前担忧的结构性失速；同时模型厂商通过嵌入CRM、ERP、ITSM和HCM等既有工作流推进企业级落地，传统软件厂商的数据、行业知识及客户服务能力仍构成核心壁垒。短期看，模型同质化属性提升、软件企业AI收入占比提升等有望推动美股软件板块估值持续向上修复。中期维度，板块能否由估值修复走向反转，仍取决于AI产品能否带动软件企业整体营收增速回升，未来1—2个季度可能是重要观察窗口。
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arXiv · cs.AI / cs.CL / cs.LG
2026-09-27 04:15
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LLM Agents Can Easily Tamper With Their Own Traces
Asynchronous monitoring, incident investigations, and compliance audits primarily rely on agent traces to reconstruct what happened. These analyses assume that LLM agents cannot tamper with their own execution traces. We show that local LLM agents such as Claude Code, Codex, Antigravity, Open Code and Grok Build fail to enforce this boundary. All tested harnesses, except Muse Code, allowed agents
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AD-WM: Action-Discriminative World Models for Counterfactual Model Predictive Control
Latent world models are typically trained to predict factual transitions, whereas model predictive control (MPC) must compare alternative actions from the same state. A model can therefore achieve low factual prediction error yet poorly distinguish candidate actions. We introduce AD-WM, an action-discriminative joint-embedding world model for counterfactual MPC. AD-WM combines residual latent dyna
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Temporal Gradient Inversion for Private Trajectory Reconstruction in Embodied Reinforcement Learning
Distributed learning in embodied reinforcement-learning agents offers a degree of privacy by retaining raw sensor data on-device and transmitting only policy gradients to the server. Yet temporal structure can amplify this leakage beyond single-frame attacks. We introduce Temporal Reconstruction Attack on Consecutive Encodings (TRACE), an amortized temporal gradient-inversion attack that autoregre
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Agentic Detection of Online Conspiracies
Conspiratorial discourse on social media is not always expressed through explicit claims or stable lexical markers. The same surface content may express endorsement, legitimate concerns, criticism, satire, or mockery. The main challenge is therefore not only recognizing conspiracy-related claims, but inferring the speaker's intent -- the utterance's illocutionary force. We argue that this can be a
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RAPID: Robot Agentic Programming from Demonstrations
Coding agents have demonstrated enormous success in solving complex programming problems. To leverage their potential for robot systems, this work introduces Robot Agentic Programming from Demonstrations (RAPID), which automatically generates, verifies, and refines robot programs, given a single visual human demonstration. The iterative agentic loop of code refinement requires several key ingredie
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Rolling-WAM: World Action Models with Rolling Imagination
World Action Models (WAMs) couple action generation with future visual prediction for robotic manipulation. However, completing the joint video-action denoising process at each replanning cycle incurs substantial latency, delaying action updates and limiting closed-loop responsiveness. We present Rolling-WAM, a formulation that distributes joint denoising across successive replanning cycles. Our m
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InfoQ 中国
2026-09-27 04:15
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阿里巴巴开源 AI 辅助代码评审工具 OpenCodeReview
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AI 时代，技术人靠什么赢？｜QCon上海
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DoorDash 借助多 Agent LLM 系统清理 6 万个 Feature Flag
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当 Vibe Coding 撞上企业级现实：真实工程中的 AI 效能之路｜QCon上海
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云栖之后，10+阿里AI实战派将亮相QCon上海站
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世界人工智能开源大赛（GOAI）总决赛暨颁奖盛典在杭州举行
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